双 11 ，最火的品牌该不会是拉夫劳伦吧？

拉夫劳伦（ Ralph Lauren ）是一个来自美国的奢侈服饰品牌，价格多多为 1000到 5000不等。

不过，这次火起来不是品牌本身，而是因为——双 11 凑单退货。

可能很多人没听过凑单退货。

举个例子，你买了 280块的商品，只差 20块就能满足满 300-50的优惠券，这个时候你找 20块商品凑单，凑完单再退掉那 20块的产品，就能既享受优惠，又不额外花钱。

拉夫劳伦就成了这样一个凑单的存在，也在双 11 当天成了互联网上最靓的仔。

“拉夫劳伦以为自己火了，其实天塌了”。

“拉夫劳伦，最惨销冠”。

“拉夫劳伦的 GMV （商品交易总额）超过 16 亿元，但退货率却达到了惊人的 95%”。

一直缺货的拉夫劳伦。

没有缺货但仍然缺席的拉夫劳伦。

以及，表示“凑 3000还是保守的”、“第一次知道网购还能这样搞”，打开了凑单新大陆的网友们。

目前，天猫已经对凑单引发高退货率这一说法已经回应。两个字概括：不实。

但确实凑单这事儿，非常普遍，不过今年，似乎特别疯狂，各种教程齐飞，网友们 “ 挑灯夜学 ” 。

随便一个平台，你都能找到无数与你共鸣的人。先进的人制作攻略和教程，后进的人，一边勤学苦读，一边感叹“人怎么能聪明到这个程度”？

双 11 的优惠券有多复杂，凑单的攻略就有多复杂。只参加消费券的，只参加美妆惊喜券的，能跨店的，不能跨店的，都被一一理清归类。

不过，“盗亦有道”，凑单也有不少规矩。为了不给正常运营的店铺造成影响，大品牌的店铺是最优解。此外，品牌是否参加 88VIP ，是否参加满减和品类券，退款是否迅速，价格区间是否丰富，方便不同姿势的凑单都有讲究。

凑单店铺的金字塔结构就此形成。巴宝莉、范思哲都直接被送上凑单完美店铺。

而拉夫劳伦？能用 88VIP 大额消费券，又不浪费 300-50和任何品类券的额度，大品牌，不会抠搜，秒退款，价位还特丰富，直接王炸。

攻略一经推出，就被后人不断完善。有人选择只用特殊的店铺凑单，把自己认为涉及辱华的品牌店铺列了出来。很快，抵制新疆棉的品牌、日本品牌、店主涉及感情出轨破坏家庭的品牌都出现在了教程上。

“大店退单人家家底厚亏得起，小店小本生意，钱没赚到多少还要被扣钱，所以只选辱华的，日货的，或者老板是小三的店”。

尽管有些人是因为恨而相识，最后却产生了爱意。

要是觉得上面的都没劲？没关系，现在搜索凑单店铺，总有一项结果符合你的需求。

尽管规矩颇为严密，但并非是所有人都会遵守，这波风潮也波及到了不少小商户。但不遵守规则又怎么样呢？我就找个店铺凑凑，也不会影响到别人吧？

就这样，凑单退款这事对不对，该不该？成了双 11 最热议的话题。许多人不认可凑单退款，觉得这事虽不违法，但是不地道。

对商家不公平，对品牌背后打工人也是折磨。大家不都是为了生计奔波的打工人嘛？何苦互相为难？

更何况，每个人都觉得自己凑一下没事，但几十个人、几百个人一起凑呢？今年，在这些凑单搜索结果中，你或许有刷到这样的信息：“求求大家不要用我们这种小店铺凑单可以吗” 。

“没有订单已经够闹心了，怎么这么多人来凑单退款” 。“有没有人考虑过这样会伤害到一个每天努力经营的小店铺主”。

凑单退款大体可以分为两种形式：其一，凑单成功后秒退款，在商品还未出库前操作完毕。其二，在商品发出后，运输途中退款。一位六年的淘宝店铺店主告诉我，“如果是光速退款，退款率会增加，对店家自然流量有影响” 。

“而且如果短时间内出现大量的拍拍退退，对库存和客服也会造成影响”。

“如果是过了半天退，可能已经发货了，还要召回快递，就会有实际损失” 。以她所经营的服饰类商品为例，“按照中等规模计算，如果没出仓 3 块（浪费人工、包材），出库了 7 块吧（浪费双向快递费、包材、人工、重新质检入库），小店铺浪费的会更多，他们可能发个快递就 8 块了”。

凑单退款对店主并非一句轻飘飘的“没有影响” 就能带过。但也有非常多的声音，认为可以退。

无他，平台规则太烦了，凑单退款只是顺应规则，毫无负担。实在有心理负担？那就只选贵的，或者选择心中的坏品牌。

在辟谣高退货率的那条信息里，天猫也提到，截止 11 月 10号中午，已经有 600多个品牌破亿，超过去年同期。

大家退得火热，凑得激情，的确也说明都在消费么，在双 11 大促中，商家主旋律仍然是赚钱的。

只是，今年比往年要热闹不少，成功把凑单退货吵上了热搜，越来越多的人关注到了这个变化。

虽然说前几年随着平台的壮大，跨店满减比起简单粗暴的直降确实更有效，也能实现三赢：消费者拿到实惠，商家卖出更多东西，平台拿到数据。

但现在，越来越多人开始把凑单满减当成了一种更为复杂的折扣，而非真正的凑单优惠，这也导致了部分商家利益受损，这个延续了好几年的促销手段，开始暴露问题。

电商不断发展，大促不断更新。

我非常好奇平台们的下一个“最优解”会是什么。

但，甭管平台最终找到的最优解是啥，消费者总会想方设法找到最划算的那个解~