智己Robotaxi送我回酒店!一段式端到端上车 年底去安全员

智己Robotaxi送我回酒店!一段式端到端上车 年底去安全员

qifei168 2024-10-29 股市 5 次浏览 0个评论

上汽智己,实现L4了。

刚刚,智己官宣了其自动驾驶最新进展:

L2+,“快慢思考”全国都能开还不够,登陆法德,要进一步实现全球都能开。

L3,首批获得路试牌照,2026年具备量产条件。

L4,上海浦东开跑Robotaxi,今年年底去掉驾驶人。

行业头部卷L2+“全国都能开”的当口,传统车企孵化的新势力,奔着L4级Robotaxi就去了。

是真有东西还是纯噱头?

智能车参考现场率先体验,一手实测在此。

智己L4,体验如何

本次体验模拟的是Robotaxi前往酒店接客,送往公交站再返回的场景,体验区位于上海临港中心附近。

智己的Robotaxi基于智己L7打造,这是一款售价29.99-41.99万元的行政轿车,原型车有2个激光雷达。

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显然为了实现L4又进行了改装,加装了激光雷达,整体BOM成本进一步上探:

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车身两侧涂装标识了自动驾驶测试车辆:

外部整体变化就是这些,据了解这并非是最终量产形态,还有可能会改动。

下面打开车门,上车走起~

车辆在智己Robotaxi运营平台(内测ing)接单后,起步来到公路上。一路上最高时速大约在60km/h左右:

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可自主识别红绿灯,自动启停刹车,实现无保护左转:

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遇到行人或非机动车后会自动减速:

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避让变道车辆:

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最终来到目的地后靠边停车,整体体验下来,能力还是比较全面的,20分钟体验下来,全程仅有一次接管:

返回酒店门口时,车辆上坡时冲的比较猛,系统自己不好刹停,提示安全员接管。

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不过这个前往酒店门口接客的场景还是要表扬一下的。

此前智能车参考某次在武汉打Robotaxi时,还需要走出酒店内部道路,在公共道路指定停车点上车。

整体来看,目前智己Robotaxi的行驶策略偏保守,有一段路和前车保持了很远的距离:

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相比Robotaxi头雁,整体行驶的顿挫感也比较强。

但总体能力非常让人惊喜,毕竟智己今年9月才拿到L4路测牌照,进展可谓飞快,让人挺意外:

L2+刚实现全国都能开,智己怎么就一夜之间实现L4了?

智己咋就L4了?

智己的Robotaxi,是与Momenta联合打造,没有透露太多技术细节。

但可以从L2+的IM AD3.0上,一窥背后共同的技术底座,据了解IM AD 3.0已登陆法国和德国,实现“全球都能开”。

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这套技术背后,主要是一段式端到端“长短记忆”结合训练两大技术底座。

Momenta CEO曹旭东透露,目前Momenta已实现一段式端到端架构。

曹旭东认为,一段式的好处是,可以从原始传感器数据,直接得到路径规划信息。

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无需感知分析和人为定义,直接依靠“直觉”,感知图像全局,“边看边开”。

比如开车遇到水坑的场景,过去是靠人为定义“水坑类型”,然后感知识别出这是水坑,接着再去规划绕行的动作,指挥车辆实现避让。

现在直接靠直觉学习,就能避让水坑。

在介绍过范式转变后,曹旭东进一步分享了关于端到端的前沿认知。

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在曹旭东看来,端到端的自动驾驶意味着开始,不是结束。

这个开始,意味着新的利好,也意味着新的问题。

比如端到端的训练成本很高,要“数千万人民币”作基础,后期训练投入更高。

但坚持高投入并不意味着模型能力会一直提高,训练过程中模型能力可能会回退,有很多投入浪费掉

如何降低试错成本,进而实现自动驾驶的整体降本?

对此,曹旭东透露,Momenta采用“长短期记忆”结合的方式。

系统获取的数据,会先形成短期记忆每天迭代一个版本。

然后系统在短期记忆中验证、筛选出一批优质数据,经过一段时间积累后,拿去训练端到端大模型,实现周级迭代,形成“长期记忆”

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曹旭东评价“这就是Momenta自动驾驶的秘密武器”,能够让训练成本减少10到100倍,但性能仍然很强。

经过长期努力,在超1000000000km的数据积累后,Momenta目标2027年彻底解决长尾问题。

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但只有一段式端到端还不足以解决所有Corner Case。

智己和Momenta认为,好的智能驾驶,不仅要开的像人,还要像人一样思考

一段式端到端只代表着人类大脑中的“直觉推理”部分,即快思考能力,决定了模型能力的上限。

模型处理传感器数据,会输出“多个轨迹候选”后,还需要由“安全逻辑网络”实现安全增强,代表着人类的“逻辑分析”,即慢思考能力。

一段式端到端+安全逻辑网络,实现快、慢思考结合。其中快思考覆盖95%的场景,慢思考解决另外的5%,才有可能让智驾未来超越人驾。

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端到端拔高上限,安全网络兜底,双系统结合也是目前行业很多玩家,都在探索的新范式,

值得一提的是,智己还明确指出了快思考和慢思考背后的硬件原理:

快思考的直觉推理,是并行处理,需要很高的带宽,在毫秒级形成决策,需要强大的GPU

慢思考的逻辑分析是串行处理,决策时间过程更长,背后依赖的是CPU

这或许也对今后的智驾芯片,提出了新的要求。

最后,在介绍完新进展和新范式后,智己官宣其将在Momenta的加持下,成为最早实现L3、L4自动驾驶的品牌

二者合作由来已久,如今可说是相互成就。

Momenta与上汽的合作还要更早些,最早可追溯至2018年,那会儿智己甚至还没有成立,Momenta就已经在上汽驻场,负责做泊车。

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再后来有报道称,2020年智己品牌刚成立,下半年Momenta就得到了定点,开始帮智己做智驾。

2021年3月,上汽官宣,联合领投了Momenta的C轮融资,当时Momenta的Mpilot将首发智己L7,可实现高速和城区环路的“人机共驾”。

后来在复杂道路上秀出的能力,对齐了当时遥遥领先的水平。

那一年,Momenta融资超10亿美元,上汽成为重要股东,同时给缺少机会的Momenta提供了证明自己的舞台。此后Momenta成为车企量产定点收割机,在一众L4明星中脱颖而出。

上汽智己也因Momenta,得以冲入智驾第一梯队,走出了一条紧抱华为之外的新路。

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如今智己Robotaxi开炮,双方合作进一步加深,也开创了一种新模式:

过去L4明星与主机厂合作,一般都只提供L2前装量产,Momenta是其中翘楚。

而如今,端到端大模型重塑自动驾驶,拉高了能力上限,马斯克亲自下场,带来了泼天流量。

无论是技术和舆论,自动驾驶都来到了新的节点,闯过寒冬,曙光初现。

国内主机厂勇闯L4,亲自运营Robotaxi,上汽率先吃螃蟹。

Momenta与上汽的合作,或许只是开始。

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